Intégration de l'IA en entreprise : du prototype à la production
Un prototype ne tient pas en production. Nous livrons ce qui tient.
Beaucoup d'entreprises ont déjà un prototype d'IA. Il répond bien en démonstration, puis cale dès qu'il rencontre les vrais documents, les vrais utilisateurs et les vraies contraintes de sécurité. Le passage en production est l'étape où la plupart des projets s'arrêtent.
Valtieri intègre l'IA dans vos outils et vos processus pour qu'elle tienne dans la durée. Nous construisons des agents et des systèmes de recherche augmentée (RAG) branchés sur vos référentiels internes : procédures, contrats, bases documentaires, données métier. Chaque réponse s'appuie sur une source que vous pouvez vérifier.
Le choix du modèle reste ouvert. Il dépend de la sensibilité de vos données, de l'hébergement exigé et du coût d'usage, pas d'un partenariat commercial. La mission dure 4 à 6 semaines, avec un budget arrêté par écrit au cadrage.
Ce que vous obtenez
- Un système d'IA en production, connecté à vos référentiels et à vos outils existants.
- Une chaîne d'indexation documentaire qui garde les sources à jour et respecte les droits d'accès d'origine.
- Un tableau de bord d'observabilité : qualité des réponses, latence, consommation et coût par usage.
- Des garde-fous documentés : filtrage des entrées et sorties, journalisation, points de revue humaine.
- Un jeu d'évaluation construit sur vos cas réels, pour mesurer chaque évolution avant de la déployer.
- Une documentation d'exploitation et un passage de relais à vos équipes, ou une exploitation managée.
Déroulé
Cadrage
Nous choisissons un cas d'usage à valeur claire, identifions les données utiles et leurs droits d'accès, puis fixons par écrit le périmètre, les critères de réussite et le budget.
Construction
Nous connectons les sources, choisissons le modèle adapté à vos contraintes d'hébergement et assemblons le système avec ses garde-fous dès le premier jour.
Évaluation
Le système est testé sur des questions réelles de vos équipes. Les réponses fausses ou mal sourcées sont corrigées avant toute ouverture aux utilisateurs.
Mise en production et relais
Déploiement progressif, supervision active, formation des référents. Vos équipes reprennent l'exploitation, ou Valtieri la conserve sous contrat.
Questions fréquentes
Nos données servent-elles à entraîner un modèle externe ?
Non. Le système interroge vos documents au moment de la question, sans réentraîner de modèle. Le choix du fournisseur et de l'hébergement se fait en fonction de vos exigences de confidentialité, y compris un hébergement en Europe ou dans votre propre infrastructure.
Que se passe-t-il si l'IA donne une réponse fausse ?
Chaque réponse cite ses sources pour être vérifiable. Les cas sensibles passent par une revue humaine, et le jeu d'évaluation permet de détecter une dégradation avant qu'elle n'atteigne les utilisateurs.
Faut-il une équipe de données en interne ?
Non. Il faut un référent métier disponible pour valider les réponses et un interlocuteur technique pour les accès. Le reste est pris en charge pendant la mission.
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Parlons de votre contexte.
Trente minutes pour qualifier le besoin. Le cadrage écrit suit sous quatorze jours ouvrés.
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